Là một công nghệ trí tuệ nhân tạo tổng hợp đang phát triển nhanh chóng, các mô hình lớn đa phương thức có thể chấp nhận nhiều loại lời nhắc dữ liệu, bao gồm văn bản, video và hình ảnh, đồng thời đầu ra của chúng không bị giới hạn ở loại dữ liệu đầu vào. Kể từ năm ngoái, các nền tảng nổi tiếng như ChatGPT và Bard đều dựa trên công nghệ này.

Các mô hình lớn đa phương thức cũng độc đáo ở khả năng bắt chước giao tiếp của con người và có khả năng hoàn thành các nhiệm vụ chưa được xác định rõ ràng.

WHO tin rằng trí tuệ nhân tạo tạo ra có tiềm năng cải thiện dịch vụ chăm sóc sức khỏe nhưng chỉ khi tất cả rủi ro liên quan đến nó phải được giải quyết.

Trong hướng dẫn này, WHO đề xuất năm kịch bản ứng dụng chính của các mô hình lớn đa phương thức trong lĩnh vực y tế, bao gồm trả lời các câu hỏi bằng văn bản của bệnh nhân, khám phá các triệu chứng và phương pháp điều trị cũng như trong hồ sơ sức khỏe điện tử đăng ký thăm khám cho bệnh nhân, v.v.

Tuy nhiên, hướng dẫn cũng cảnh báo rằng các mô hình đa phương thức lớn có thể tạo ra các tuyên bố sai, không chính xác, thiên vị hoặc không đầy đủ có thể gây hại cho những người sử dụng thông tin này để đưa ra quyết định về sức khỏe.

Không chỉ vậy, dữ liệu dùng để đào tạo các mô hình đa phương thức lớn còn có thể có chất lượng kém hoặc sai lệch về chủng tộc, dân tộc, tổ tiên, giới tính, bản dạng giới hoặc độ tuổi.

WHO tin rằng chính phủ các quốc gia có trách nhiệm chính trong việc thiết lập các tiêu chuẩn cho việc phát triển, triển khai và ứng dụng y tế của các mô hình quy mô lớn đa phương thức. Do đó, chính phủ nên cung cấp cho các nhà phát triển các tài nguyên công như khả năng tính toán và bộ dữ liệu, đồng thời sử dụng các chính sách và quy định để đảm bảo rằng các ứng dụng y tế của các mô hình lớn đa phương thức tuân thủ các nghĩa vụ đạo đức và tiêu chuẩn nhân quyền, đồng thời thành lập hoặc chỉ định các cơ quan chuyên môn để đánh giá và phê duyệt đơn đăng ký lớp học này.

Ở cấp độ nhà phát triển, WHO đề xuất rằng người dùng tiềm năng và tất cả các bên liên quan trực tiếp và gián tiếp, bao gồm các nhà cung cấp dịch vụ y tế và nhà nghiên cứu khoa học, nên tham gia ngay từ giai đoạn đầu của quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo, các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân. Ngoài ra, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng các mô hình lớn đa phương thức thực hiện các nhiệm vụ được xác định rõ ràng với độ chính xác và độ tin cậy cần thiết, từ đó nâng cao năng lực của hệ thống y tế và mang lại lợi ích hơn nữa cho bệnh nhân.